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職位描述：

崗位職責：
1、電子或機械相關專業；
2、使用CAD軟件完成圖紙設計及優化；
3、參與PCB水平線設備的技術支持與改進；
4、協助團隊完成設備方案和規劃書的制作；
5、與國外客戶進行簡單的英語溝通，提供技術支持；

任職要求：
1、大專及以上學歷，電子、機械或相關專業；
2、熟悉CAD操作，具備基本的繪圖能力；
3、有PCB水平線設備相關工作經驗者優先；
4、大學英語四級以上，具備良好的聽說讀寫能力；
5、能夠用英語制作設備方案和規劃書；
6、具備較強的學習能力和團隊協作精神；
7、可接受應屆畢業生；

職位描述：

工作內容：
  1、根據客戶樣圖，風格進行合理推紗線，并估價及核價；
  2、對公司新人進行毛織專業技術培訓；
  3、審核公司樣辦，及時與工廠及公司業務進行有效溝通
4、 針對客戶定位，風格，整理合適客人的毛料，并總結


能力要求：
1、熟悉毛衫工藝流程，掌握不同紗線屬性，風格對版型的要求；
2、善于溝通，工作中能夠給予業務/采購合理有效的紗線及相關工藝建議；
3、8年以上外銷高端品牌嚇數師傅工作經驗；
4、5年以上看圖核價、估價經驗；
5、團隊意識強，能夠跨部門良好溝通，友好協調工作。
6. 對數據敏感。有較強的成本意識。

職位描述：

崗位職責：
1. 負責結構化/非結構化道路決策規劃算法開發和驗證；
2. 負責決策規劃算法架構設計和實現，保證穩定性、可靠性和可擴展性；
3. 支持主線研發和量產項目決策規劃算法交付，打造極致用戶體驗；.
崗位要求：
1.碩士及以上學歷，計算機、自動化、車輛工程等相關專業；
2.熟悉Linux系統，熟悉C++、Python，良好的代碼風格和編程能力；
3.熟悉基于搜索、采樣、優化的軌跡規劃算法，了解車輛動力學；
4.熟悉DP、QP、SQP、ILQR、混合A星、Lattice、MPC等經典規控算法；
加分項：
1. 熟悉主流Planning算法框架；
2. 有量產行泊智駕功能開發和交付經驗；
3. 有時空聯合決策規劃算法開發和交付經驗；
4. 熟悉基于Transformer/GNN的軌跡預測算法；"

職位描述：

崗位職責：
1.視覺軟件維護，視覺算法開發； 
2.負責前期與客戶對接技術指標和項目需求，給出評估報告；
3.負責對客戶提供技術支持和售后；
4.編寫視覺算法、軟件指導文檔與培訓；
工作地點：深圳
任職要求： 
1.熟悉深度學習在視覺領域的應用，對AI技術在工業領域的應用有熱情；
2.熟悉主流模型和算法，關注領域內的最新進展，能夠跟進和具備實現新算法的能力；
3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 
4.有外觀檢查或深度學習項目落地經驗者優先，英文閱讀能力強者優先

職位描述：

崗位職責：
	1. 負責公司ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平臺的驅動軟件開發、調試工作；
2. 負責運動控制模塊的相關算法的設計、編程和調試工作；
3. 負責與硬件工程師以及上位機軟件工程師進行軟件聯調，測試等工作；
4. 參與軟件技術方案設計，以及技術攻關工作；
5. 負責指導技術支持工程師解決產品軟件相關問題；
6. 按項目管理制度要求，參照文檔模板編制硬件相關文檔，保證文檔的完整性和規范性。	

招聘要求：
1、 電子，自動化、計算機軟件等相關專業，重本以上學歷，碩士研究生優先；
2、 5年以上工作經驗，3年以上嵌入式軟件研發經驗；
3、 精通EtherCAT，CANopen等工業協議，精通PLCopen，多軸聯動、軌跡規劃、速度規劃、插補運動、電子齒輪，電子凸輪等算法；
4、 熟悉ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平臺，有Cortex-M,Cortex-A系列芯片軟件開發經驗；
5、 熟悉網口、串口、CAN、USB、ADC、DAC、TIMER等設備驅動開發；
6、 有運動控制器，PLC，數控系統等產品軟件研發經驗者優先。

職位描述：

職責
- 開發智能緊固件的自適應控制算法（如預祭力動態調整、故障預測）
- 設計傳感器數據融合模型(振動、溫度、壓力等)
技能要求
精通機器學習(時序數據分析、強化學習)、Python / TensorFlow  /PyTorch.
- 熟悉嵌入式系統部署(如將模型移植到MCU/DSP)

職位描述：

1、根據理論分析和仿真伺服電機控制算法；2、將控制算法生成軟件控制代碼，并在CPU平臺上實現控制功能。3、分析國內外電機控制的研究現狀和前沿控制技術，實現方法探索。要求：1、熟悉ARM編程，ST單片機、瑞薩RZ系列，FPGA編程；2、具備一定的功能總線基礎，掌握Ethercat和Profinet工協總線協議優先考慮

職位描述：

職位描述
我們正在尋找一名有經驗的泳池機器人SLAM工程師，負責研發和優化機器人的導航和定位系統，以實現更智能、高效、準確的水面/水下清潔服務。作為泳池機器人SLAM工程師，你將負責研究和實現SLAM算法，處理和融合多種傳感器數據，設計和實現機器人導航和路徑規劃等功能.
工作職責：
1、負責水面/水下泳池機器人激光SLAM算法的優化和開發，包括全局路徑規劃，局部避障以及脫困行為等；
2、負責多傳感器(包括但不限于激光雷達、聲納、視覺相機、超聲波、IMU等)融合進行不同場景下的建圖、導航、路徑規劃、定位等方面的方案迭代優化； 
3、持續跟蹤國內外相關領域進展，根據公司產品需要不斷進行創新及性能提升；
4、編寫各種文檔和標準化資料，編寫各種文檔和標準化資料
任職資格： 
1、本科及以上學歷，計算機/機器人/自動化相關專業，有機器人相關競賽/科研經歷者優先；
2、具有2年以上掃地機SLAM算法實現和應用開發經驗，熟悉掃地機導航和定位的整體流   程和常見問題，有量產項目開發經驗優先；
3、熟悉ROS操作系統和相關SLAM框架，如gmapping、cartographer、hector、Karto等；
4、扎實的C++或python編程基礎和能力, 熟悉Linux操作系統；
5、扎實的數學基礎，熟悉計算機視覺庫，如Eigen、OpenCV、Keras等，精通ICP算法、Kalman濾波器、圖優化、運動方程求解等等典型SLAM方法
6、熟悉激光雷達、相機、超聲波傳感器等多種傳感器數據處理和融合；
7、具備較強的自驅能力和良好的團隊協作能力

職位描述：

1、視覺類項目的技術評估工作；
2、機器視覺項目的研發編程及現場實施；
3、視覺項目軟件編程開發及實際導入持續更新。
5、其它相關工作事宜。

任職要求：
1、大專及以上學歷；
2、具有2年以上圖像處理、視覺系統項目實際實施經驗；
3、熟悉機器視覺相關硬件產品，如：相機、光源和鏡頭選型。
4、熟練使用相關語言，至少熟練使用 Halcon、OpenCV、Visionpro等其中一種；
5、良好的溝通與高效的執行能力。

職位描述：

崗位職責：
1、參與公司核心項目的研發工作；
2、負責算法設計與優化，提升系統性能；
3、分析業務需求，提供技術支持和解決方案；
4、撰寫相關技術文檔，確保項目順利推進；
5、與團隊協作，完成產品的開發與測試；
6、跟蹤行業前沿技術，推動技術創新；
7、解決項目中的關鍵技術問題；
8、協助完成其他技術相關任務；

任職要求：
1、計算機科學、數學或自動化相關專業背景；
2、碩士及以上學歷，畢業于重點院校；
3、扎實的編程基礎，熟悉常用算法和數據結構；
4、具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力；
5、有較強的團隊合作意識和溝通能力；
6、對新技術有強烈的學習興趣和鉆研精神；
7、能夠承受一定的工作壓力，適應快節奏工作環境；
8、具備良好的文檔編寫能力；

職位描述：

任職資格及崗位要求：
1、23~38歲，本科學歷，從事圖像算法5年以上；碩士學歷，從事圖像算法3年以上；
計算機，數學或者圖像視覺相關專業，具有一定的英語讀寫能力；
2、熟悉C++或C#編程，熟練使用Visual Studio；
3、熟悉opencv，halcon等計算機視覺算法庫開發庫，熟悉圖像處理的基本算法，對視覺算法有深入了解；
4、有缺陷檢測、深度學習、三維檢測相關經驗者優先；
5、985/211院校或更高學歷可放寬要求（包括不要求行業經驗等）；
6、工作踏實認真，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

二.主要工作職責：
1、負責公司工業視覺檢測產品的圖像處理與模式識別等相關算法的研究； 
2、根據公司項目需求，設計與開發新的視覺算法，負責完成機器視覺及圖像處理核心算法實現及優化；
3、協助負責人開展技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術問題； 
4、協助重點項目的進行，保證重點項目進度； 
5、協同產品研發團隊完成技術驗證、產品測試、調試、文檔編寫及相關工作。

職位描述：

崗位職責：
1機器視覺、圖像算法設計實現工作；

崗位要求：
1、計算機、數學、自動化等相關專業，本科以上學歷。
2、熟悉數字圖像處理、計算機等相關基礎知識。
3、熟悉C++/C#等開發語言。

職位描述：

崗位介紹
1.參與線束缺陷項目的算法開發和驗證。
2.參與系統軟件的開發和驗證。
3.參與AI算法的數據構建和算法優化。

招聘要求
1、本科以上學歷，3年及以上的機器視覺開發經驗；
2、熟系C++\Python編程語言，能獨立完成芯片軟件開發；
3、熟悉傳統圖像處理算法及深度學習算法，具備深度學習應用于工業線束缺陷檢測的項目經驗；

職位描述：

職位職責：
1、負責AOI項目的開發、上線、驗收、管理，制定相應計劃文檔、系統文件，量化任務和分工，推動項目發展。
2、負責與廠端生產和品質檢驗部門溝通，完成自動化項目管理、推進、驗收等工作，打通廠端和研發端的技術壁壘，保障公司戰略目標達成;
職位要求：
1、熟悉數字圖像處理的相關算法，如濾波、降噪、分割、配準、增強、識別、跟蹤、融合等
2、基本掌握Python及常用數據結構算法，動手能力強，有一定的算法分析及編程能力
3、了解常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，有一定的經驗
4、有工業自動化/光學成像方面經驗者優先

此崗位特別針對AOI（光學自動檢測）工業自動化方向，歡迎有此方面經驗的求職者投遞。