崗位職責(zé)：
1.統(tǒng)籌規(guī)劃制定技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃，推動(dòng)集團(tuán)已有人工智能資源在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。
2.主導(dǎo)集團(tuán)人工智能相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，解決復(fù)雜技術(shù)難題，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
3.負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理（算法、工程、數(shù)據(jù)等），優(yōu)化研發(fā)流程，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
4.跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大模型、AIGC、多模態(tài)等），推動(dòng)技術(shù)預(yù)研與成果轉(zhuǎn)化。
5.跨部門(mén)協(xié)作，推動(dòng)技術(shù)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
6.把控技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，確保系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，中共黨員優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：精通Python/Java/C++等編程語(yǔ)言，熟悉主流AI框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet等）。
深入掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，具備復(fù)雜模型（如CNN/RNN/Transformer等）的設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark/Flink等），具備海量數(shù)據(jù)建模與分析能力；熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure/GCP/阿里云等），具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與高并發(fā)場(chǎng)景優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；有AI產(chǎn)品全生命周期開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型部署（Docker/K8s）、性能監(jiān)控與迭代優(yōu)化。
3. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：8年以上人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。主導(dǎo)過(guò)至少3個(gè)以上AI項(xiàng)目（如NLP、CV、推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜等）并成功落地商業(yè)化應(yīng)用。具備跨部門(mén)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI技術(shù)在制造、金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景者優(yōu)先。
4. 團(tuán)隊(duì)管理：具備優(yōu)秀的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，能快速組建高效團(tuán)隊(duì)并制定技術(shù)路線。擅長(zhǎng)技術(shù)人才培養(yǎng)與梯隊(duì)建設(shè)，具備跨團(tuán)隊(duì)資源協(xié)調(diào)與目標(biāo)管理能力。
5. 創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：對(duì)AI前沿技術(shù)（如AGI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等）有敏銳洞察力，能推動(dòng)技術(shù)突破。具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫(xiě)能力，發(fā)表過(guò)頂會(huì)論文或持有專利者優(yōu)先。
6. 其他要求：優(yōu)秀的溝通能力與抗壓能力，能適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。